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Ein Plädoyer für eine integrierte KI- und Datenstrategie

19.03.2024

Wie Sie Ihre Daten als Wissensdatenbank und Verbesserungsplattform einsetzen können, um Prozesse zu automatisieren, Effizienz zu steigern, Kundenzufriedenheit zu erhöhen und Kosten zu optimieren

Thomas Hartmann (Autor)

 

Einleitung

Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren enorme Mengen an Daten gesammelt, die oft ungenutzt oder vergessen in Datenbanken oder Archiven liegen. Dabei bergen diese Daten ein enormes Potenzial, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Geschäftsprozesse zu verbessern, Kundenbedürfnisse zu erfüllen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Doch wie kann man dieses Potenzial ausschöpfen?

Die Antwort liegt in der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), die es ermöglichen, Daten zu analysieren, zu verstehen, zu verknüpfen und zu optimieren. Mit KI/AI-Tools können Sie Ihre Daten als Wissensdatenbank und Verbesserungsplattform nutzen, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen. In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie das tun können und warum Sie dafür eine KI-Strategie in Kombination mit einer Datenstrategie brauchen.

Wie Sie Ihre Daten als Wissensdatenbank nutzen können

Ihre Daten enthalten eine Fülle von Informationen über Ihr Unternehmen, Ihre Kunden, Ihre Produkte, Ihre Prozesse, Ihre Märkte und vieles mehr. Diese Informationen können Sie nutzen, um Ihr Wissen zu erweitern, Ihre Entscheidungen zu unterstützen, Ihre Innovationen zu fördern und Ihre Leistung zu messen. Mit KI/AI-Tools können Sie Ihre Daten als Wissensdatenbank nutzen, indem Sie:

  • Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten integrieren, bereinigen, harmonisieren und strukturieren, um eine einheitliche und konsistente Datenbasis zu schaffen.
  • Daten mit semantischen Technologien wie Ontologien, Taxonomien, Metadaten und Natural Language Processing (NLP) anreichern, um die Bedeutung, den Kontext und die Beziehungen der Daten zu erfassen und zu repräsentieren.
  • Daten mit Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Text Mining, Bilderkennung, Sprachverarbeitung und andere KI-Methoden analysieren, um Muster, Trends, Anomalien, Präferenzen, Stimmungen und andere Erkenntnisse zu extrahieren.
  • Daten mit interaktiven Dashboards, Visualisierungen, Berichten, Alerts und anderen Werkzeugen präsentieren, um die Erkenntnisse verständlich, zugänglich und handlungsorientiert zu machen.

Mit Ihrer Daten als Wissensdatenbank können Sie beispielsweise:

  • Ihre Kunden besser verstehen, indem Sie ihr Verhalten, ihre Bedürfnisse, ihre Zufriedenheit, ihre Loyalität und ihre Meinungen analysieren.
  • Ihre Produkte verbessern, indem Sie ihr Design, ihre Qualität, ihre Funktionalität, ihre Leistung und ihren Lebenszyklus optimieren.
  • Ihre Prozesse effizienter gestalten, indem Sie ihre Abläufe, ihre Ressourcen, ihre Kosten, ihre Risiken und ihre Ergebnisse überwachen und steuern.
  • Ihre Innovationen fördern, indem Sie neue Ideen, Lösungen, Geschäftsmodelle, Märkte und Partnerschaften erkennen und bewerten.
  • Ihre Leistung messen, indem Sie Ihre Ziele, Ihre Kennzahlen, Ihre Benchmarks, Ihre Best Practices und Ihre Verbesserungspotenziale definieren und verfolgen.

Wie Sie Ihre Daten als Verbesserungsplattform nutzen können

Ihre Daten sind nicht nur eine Quelle von Wissen, sondern auch eine Quelle von Verbesserung. Mit KI/AI-Tools können Sie Ihre Daten als Verbesserungsplattform nutzen, indem Sie:

  • Daten mit Regeln, Modellen, Szenarien, Simulationen und anderen KI-Techniken verarbeiten, um Vorhersagen, Empfehlungen, Entscheidungen und Aktionen zu generieren.
  • Daten mit Feedback, Lernen, Anpassung und anderen KI-Mechanismen verfeinern, um die Genauigkeit, die Relevanz, die Aktualität und die Qualität der generierten Ergebnisse zu verbessern.
  • Daten mit Schnittstellen, Systemen, Anwendungen, Geräten und anderen KI-Komponenten verbinden, um die Integration, die Automatisierung, die Interaktion und die Kollaboration zu ermöglichen.

Mit Ihren Daten als Verbesserungsplattform können Sie beispielsweise:

  • Ihre Kunden zufriedener machen, indem Sie ihnen personalisierte Angebote, Services, Inhalte, Erlebnisse und Lösungen anbieten.
  • Ihre Produkte erfolgreicher machen, indem Sie sie mit intelligenten Funktionen, Assistenzsystemen, Sprach- und Bilderkennung und anderen KI-Fähigkeiten ausstatten.
  • Ihre Prozesse automatisieren, indem Sie sie mit Robotern, Sensoren, Chatbots, Sprachassistenten und anderen KI-Agenten unterstützen.
  • Ihre Innovationen beschleunigen, indem Sie sie mit kreativen, experimentellen, iterativen und agilen KI-Methoden entwickeln und testen.
  • Ihre Leistung steigern, indem Sie sie mit kontinuierlichen, datenbasierten, lernenden und adaptiven KI-Systemen optimieren.

Warum Sie eine KI-Strategie in Kombination mit einer Datenstrategie brauchen

Um Ihre Daten als Wissensdatenbank und Verbesserungsplattform zu nutzen, reicht es nicht aus, nur KI/AI-Tools zu verwenden. Sie brauchen auch eine KI-Strategie, die Ihre Vision, Ihre Ziele, Ihre Werte, Ihre Prinzipien, Ihre Roadmap, Ihre Governance und Ihre Erfolgsmessung für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen definiert. Eine KI-Strategie hilft Ihnen, die richtigen Fragen zu stellen, die richtigen Prioritäten zu setzen, die richtigen Ressourcen zu mobilisieren, die richtigen Partner zu finden, die richtigen Standards zu befolgen und die richtigen Ergebnisse zu erzielen.

Eine KI-Strategie allein ist jedoch nicht ausreichend, wenn Sie Ihre Daten nicht effektiv managen. Sie brauchen auch eine Datenstrategie, die Ihre Datenarchitektur, Ihre Datenqualität, Ihre Datensicherheit, Ihre Datenethik, Ihre Datenkultur und Ihre Datenkompetenz für Ihr Unternehmen festlegt. Eine Datenstrategie hilft Ihnen, Ihre Daten zu erfassen, zu speichern, zu schützen, zu teilen, zu nutzen und zu wertschöpfen.

Eine KI-Strategie in Kombination mit einer Datenstrategie ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen und mit KI/AI-Tools Ihre Daten als Wissensdatenbank und Verbesserungsplattform zu nutzen. Damit können Sie Ihr Unternehmen transformieren, Ihre Kunden begeistern, Ihre Produkte differenzieren, Ihre Prozesse automatisieren, Ihre Innovationen beschleunigen und Ihre Leistung steigern.

Fazit

Die Entscheidung, Daten nicht vorschnell zu löschen oder zu archivieren, sondern sie als integralen Bestandteil einer umfassenden KI- und Datenstrategie zu betrachten, erweist sich als weitsichtig. Unternehmen, die diesen Ansatz verfolgen, können nicht nur ihre Prozesse optimieren und Kosten senken, sondern sich auch einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern. Die Zeit, in der ungenutzte Daten als Last angesehen wurden, ist vorbei. Heute sind sie das Fundament, auf dem die Zukunft gebaut wird. Wir beraten Sie gerne und unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer KI- und Datenprojekte.